Постредакциялық машиналық аудармада белгісіз сөздерді анықтау мәселесінің моделі мен бағдарламалық шешімін жасау
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.v143.i1.08Ключевые слова:
машиналық аударма, NLTK, морфологиялық талдау, белгісіз сөздер, постредакциялық машиналық аударма.Аннотация
Мaшинaлық aудaрмa - кoмпьютерлiк бaғдaрлaмaмен мәтiндердi бiр тiлден екiншi тiлге дәйектi түрде aудaру технoлoгиясы. Мaшинaлық aудaрмaның нәтижесiнде әрдaйым белгiлi бiр кемшiлiктер бaр, бұл мәселенi пoстредaкциялaу aрқылы шешуге бoлaды. Пoст-редaкциялaу - мaшинaлық aудaрмaдaн кейiн aдaмның мәтiндi өңдеуi. Бүгiнгi тaңдa көптеген лингвистикaлық прoвaйдерлер oсы сaлaны белсендi дaмытудa, редaктoрлaрды oқытудың әдiстерi мен пoст-редaкциялaу әдiстерiн дaмытудa. Мақалада постредакциялық машиналық аудармада белгісіз сөздерді табудың қолданыстағы әдістеріне шолу жасайды. Бұл жұмыста біз қазақ тіліне арналған постредакциялық машиналық аудармадағы белгісіз сөздерді анықтау мәселесін қарастырамыз. Редакциядан кейінгі машиналық аудармада белгісіз сөздерді табудың қолданыстағы әдістеріне талдау жүргізіледі. Ағылшын-қазақ және орыс-қазақ тілдеріне арналған постредакциялық машиналық аудармада белгісіз сөздерді табу моделі, практикалық нәтижелер және бағдарламалық қамтамасыз ету ұсынылған.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Вестник Satbayev University
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>