Машиналарды оқыту негізінде кардиологиядағы биомедициналық бейнелерді талдау
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.v143.i1.10Ключевые слова:
Биомедициналық бейнелеу, кардиология, машинамен оқыту.Аннотация
Бұл жұмыста дәрігерлерге кескінді өңдеуге көп уақытты қажет ететін мәліметтерді өңдеуде көмектесе алатын биомедициналық кескіндерге автоматты талдау жасау әдісі ұсынылған. Шешім ауруларды, оның ішінде аурудың даму сатысында диагноз қоюға және адамның жағдайын, мысалы, қазіргі уақытта физикалық белсенділіктің бар-жоғын анықтауға мүмкіндік береді. Бұл зерттеудің мақсаты ЭКГ сигналдарының кескін сегменттерін қолдана отырып, аритмияны анықтайтын жаңа тиімді әдісті әзірлеу болды. Бірінші кезеңде кескінді өңдеу жүреді, суреттегі шуды анықтау үшін мәліметтер категориялары бөлінеді. Екінші кезеңде аурудың ерте дамуын болжауға және науқастардағы ауруларды анықтауға мүмкіндік беретін норманы анықтау, нормадан ауытқу және нормадан критикалық ауытқу.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Вестник Satbayev University
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>