Технология обработки больших данных в распределенной информационной системе
DOI:
https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.i2.35Ключевые слова:
Big data, информационные технологии, распределенная информационная система, Hadoop, PostgreSQL, MapReduce.Аннотация
Универсального методы обработки больших данных не существует, но есть возможность использование различных методов для частичного решение задачи. В нынешнее время разработка технологий обработки Больших данных является очень перспективным направлением. Внедрение технологии больших данных является новым шагом в научно-техническом развитии в различных сферах общества. Несмотря на то, что технология больших данных находится на начальном этапе развития, она достигла высоких показателей в сфере информационных технологий. В статье рассмотрены методы и приемы работы с большими данными, возникающие проблемы и важность использования больших данных в распределенной информационной системе, архитектура больших данных, поддерживающая научно-образовательную деятельность распределенной информационной системы.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Вестник Satbayev University
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>