Построение нейронной сети с помощью корреляционного анализа признаков для предсказания раннего риска развития ишемической болезни сердца

Аннотация

В результате обзора статей, посвященных прогнозированию данных недугов были выявлены недостатки при диагностики ранней стадии. Работники здравоохранения диагностируют ишемическую болезнь сердца полагаясь на значения электрокардиограммы, анализа крови и прочих, но нельзя отметить и человеческий фактор и как показывает практика существует огромный риск не правильного диагноза пациентов на ранней стадии. По данным Всемирной организации здравоохранения, «Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются основной причиной смерти во всем мире – ежегодно от ССЗ умирает больше людей, чем от какой-либо другой болезни. Существует огромное количество методов принятия решений ранней диагностики ишемической болезни сердца (ИБС), включая технологии машинного обучения. Данная статья посвящена изучению работ нейронных сетей с помощью корреляционного анализа признаков для предсказания риска развития ишемической болезни сердца.