Анализ психоэмоционального состояния человека по видео

Авторы

  • Е.Н. Амиргалиев Международный университет информационных технологий
  • И.Н. Букенова Алматинский технологический университет

DOI:

https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.i4.13

Ключевые слова:

Компьютерное зрение, обработка изображения, кластерный анализ, обработка сигналов, нейросеть, фильтрация.

Аннотация

Распознавание действий наблюдаемого по видео, психологическое и эмоциональное состояния, в том числе студентов и школьников, - сложная и актуальная задача, имеющая социальную значимость. Темпы технологического развития и растущий интерес экспертов в стране и за рубежом показывают, что автоматизация определения психоэмоциональных реакций является практической и популярной областью исследований. В этой статье описаны различные методы по этой теме, кратко описаны и проанализированы современные системы, распознающие эмоциональное поведение человека. Проанализированы существующие методы распознавания человеческого поведения, эмоциональный искусственный интеллект, который позволяет компьютерам распознавать и интерпретировать человеческие эмоции и реагировать на них. Камера считывает состояние человека, а нейронная сеть обрабатывает данные для определения эмоций. Кроме того, включены недавние исследовательские статьи, опубликованные в течение 2019 и 2020 годов, чтобы представить последние достижения в этой области.

Загрузки

Опубликован

2021-08-31

Как цитировать

Амиргалиев, Е. ., & Букенова, И. . (2021). Анализ психоэмоционального состояния человека по видео. Engineering Journal of Satbayev University, 143(4), 104–109. https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.i4.13

Выпуск

Раздел

Физико-математические науки