Анализ психоэмоционального состояния человека по видео
DOI:
https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.i4.13Ключевые слова:
Компьютерное зрение, обработка изображения, кластерный анализ, обработка сигналов, нейросеть, фильтрация.Аннотация
Распознавание действий наблюдаемого по видео, психологическое и эмоциональное состояния, в том числе студентов и школьников, - сложная и актуальная задача, имеющая социальную значимость. Темпы технологического развития и растущий интерес экспертов в стране и за рубежом показывают, что автоматизация определения психоэмоциональных реакций является практической и популярной областью исследований. В этой статье описаны различные методы по этой теме, кратко описаны и проанализированы современные системы, распознающие эмоциональное поведение человека. Проанализированы существующие методы распознавания человеческого поведения, эмоциональный искусственный интеллект, который позволяет компьютерам распознавать и интерпретировать человеческие эмоции и реагировать на них. Камера считывает состояние человека, а нейронная сеть обрабатывает данные для определения эмоций. Кроме того, включены недавние исследовательские статьи, опубликованные в течение 2019 и 2020 годов, чтобы представить последние достижения в этой области.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Вестник Satbayev University

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>