Исследование роли машинного обучения в современной разработке программного обеспечения
DOI:
https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.i6.18Ключевые слова:
машинное обучение, большие данные, искусственный интеллект, алгоритм, нейронная сеть, приложение.Аннотация
Машинное обучение применяется во многих повседневных ситуациях: от распознавания изображений до обработки естественного языка, автономных транспортных средств и рекомендаций по продуктам. В области науки машинное обучение используется для медицинской диагностики, разработки новых материалов, интеллектуального сельского хозяйства, классификации ДНК и многих других. В данной статье исследуется технология машинного обучения. Объясняется, что это за технология и ее использование в нынешнем мире. В статье также говорится о типах машинного обучения и что они из себя представляют. Подробно рассмотрена работа каждого типа: какие виды алгоритмов они используют и в каких областях применяются. Это все подчеркивает особенности и уникальность каждого из типов. Кроме того, в статье обсуждаются преимущества и недостатки этой технологии, а также важность и перспективы
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Вестник Satbayev University
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>