Қаржылық инвестицияның инфляциялық тәуекелін талдау үшін валюталық инфляцияны болжау

Авторы

  • Ч. Кусаинов Satbayev University
  • M. Баймаханбетов Ақпараттық-аналитикалық орталық

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.i3.21

Ключевые слова:

уақыт тізбегі, машиналық оқыту, нейрондық желілер, инфляция, қаржылық көрсеткіштер, инвестициялық жобалар, инвестицияларды талдау

Аннотация

Тәуекелдерді азайту мақсатында қаржылық инвестицияларды талдау әдістерін жетілдіру қажеттілігі зерттеушілерді заманауи ғылыми жетістіктерді, әсіресе IT саласында, қолдануға итермелейді. Қаржылық аналитика валюта инфляциясы сияқты қызығушылықтың қаржылық параметрлерінің болашақ құнын модельдеу және болжау мүмкіндігін талап етеді. Бұл мақалада кең таралған статистикалық және машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, 1995 жылдан бастап 2020 жылға дейінгі тарихи деректерді пайдалана отырып, қазақстандық валютаның ай сайынғы инфляция деңгейіне талдау жасаймыз. Нәтижелер көрсеткендей, ұсынылған зерттеу әдісі болжамдардың жақсы дәлдігін қамтамасыз етеді және инфляция қаупін азайтуға мүмкіндік беретін қаржылық инвестицияларды талдау әдістеріне енгізу үшін ұсынылуы мүмкін.

Загрузки

Опубликован

2021-06-30

Как цитировать

Kussainov, C. ., & Baimakhanbetov, M. . . . . . . (2021). Қаржылық инвестицияның инфляциялық тәуекелін талдау үшін валюталық инфляцияны болжау. Engineering Journal of Satbayev University, 143(3), 160–166. https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.i3.21

Выпуск

Раздел

Техникалық ғылымдар