Прогнозирование валютной инфляции для анализа инфляционного риска финансовых вложений
DOI:
https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.i3.21Ключевые слова:
временные ряды, машинное обучение, нейронные сети, инфляция, финансовые показатели, инвестиционные проекты, инвестиционный анализ.Аннотация
Необходимость совершенствования методов анализа финансовых вложений с целью снижения рисков побуждает исследователей использовать современные научные достижения особенно в области IT. Финансовая аналитика требует способности моделировать и прогнозировать будущую стоимость исследуемых финансовых параметров, таких как валютная инфляция. В этой статье мы анализируем ежемесячный уровень инфляции казахстанской валюты, используя исторические данные с 1995 по 2020 годы, применяя широко распространенные статистические методы и методы машинного обучения. Результаты показывают, что предлагаемый исследовательский подход обеспечивает хорошую точность прогнозов и может быть предложен для включения в методы анализа финансовых вложений, которые могут снизить риск инфляции.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Вестник Satbayev University
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>