Прогнозирование валютной инфляции для анализа инфляционного риска финансовых вложений

Авторы

  • Ч. Кусаинов Satbayev University
  • M. Баймаханбетов Информационно-аналитический центр

DOI:

https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.i3.21

Ключевые слова:

временные ряды, машинное обучение, нейронные сети, инфляция, финансовые показатели, инвестиционные проекты, инвестиционный анализ.

Аннотация

Необходимость совершенствования методов анализа финансовых вложений с целью снижения рисков побуждает исследователей использовать современные научные достижения особенно в области IT. Финансовая аналитика требует способности моделировать и прогнозировать будущую стоимость исследуемых финансовых параметров, таких как валютная инфляция. В этой статье мы анализируем ежемесячный уровень инфляции казахстанской валюты, используя исторические данные с 1995 по 2020 годы, применяя широко распространенные статистические методы и методы машинного обучения. Результаты показывают, что предлагаемый исследовательский подход обеспечивает хорошую точность прогнозов и может быть предложен для включения в методы анализа финансовых вложений, которые могут снизить риск инфляции.

Загрузки

Опубликован

2021-06-30

Как цитировать

Kussainov, C. ., & Baimakhanbetov, M. . . . . . . (2021). Прогнозирование валютной инфляции для анализа инфляционного риска финансовых вложений. Engineering Journal of Satbayev University, 143(3), 160–166. https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.i3.21

Выпуск

Раздел

Технические науки