Модуляцияланған радиосигналдарды үйірткілі нейрондық желі негізінде жіктеу

Авторы

  • С.А. Сарманбетов әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті
  • А.А. Максутова әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті
  • Е. Сагидолда әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті
  • Д.М. Жексебай әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті
  • Е.Т. Кожагулов әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.i2.13

Ключевые слова:

модуляция, үйірткілі нейрондық желі, SNR, GNU Radio.

Аннотация

Жұмыс модуляцияланған радиосигналдарды жіктеуде қолдану үшін үйірткілі нейрондық желіні зерттеуге арналған. Модуляциялық сигналдарды автоматты түрде жіктеу сымсыз қосымшалардың алуан түрлілігіне ие. Сондай-ақ әр түрлі SNR деңгейлеріндегі модуляцияланған радио сигналдар көрсетілген. Бұл жұмыста GNU Radio көмегімен құрылған DeepSig радио модуляцияланған сигналдар базасының деректері пайдаланылды. Осыған сүйене отырып, соңғы буын үйірткілі нейрондық желілерді қолдана отырып модуляцияны жіктеу қарастырылады. Жұмыста желіні оқытудың дәлдігін көрсететін тәуелділік графиктері, сондай-ақ модуляцияланған радио сигналдардың әртүрлі типтерімен дәлсіздіктер матрицалары көрсетілген. Соңғы буынның үйіткілі нейрондық желілері бұл мәселені шешуге ең қолайлы екендігі көрсетілген, нейрондық желі тез үйренуге және дәл анықтауға қабілетті.

Загрузки

Опубликован

2021-04-30

Как цитировать

Сарманбетов, С. ., Максутова, А. . . . . . . . . . . ., Сагидолда, Е. ., Жексебай , Д. ., & Кожагулов, Е. . (2021). Модуляцияланған радиосигналдарды үйірткілі нейрондық желі негізінде жіктеу. Engineering Journal of Satbayev University, 143(2), 98–105. https://doi.org/10.51301/vest.su.2021.i2.13

Выпуск

Раздел

Физика-математикалық ғылымдар