Классификация модулированных радиосигналов на основе сверточных нейронных сетей

Аннотация

Работа посвящена исследованию сверточных нейронных сетей для применения в классификации модулированных радиосигналов. Автоматическая классификация сигналов модуляции имеет широкий спектр применения в беспроводной связи. Также, показаны модулированные радиосигналы при различном уровне SNR. В данной работе использовались данные с базы радиомодулированных сигналов DeepSig, созданные с помощью GNU Radio. Исходя из этого, рассмотрена классификация модуляции с помощью сверточных нейронных сетей последнего поколения. В работе показаны графики зависимостей показывающие точности обучения сети, а также матрицы неточностей с различными видами модулированных радиосигналов. Показано, что сверточные нейронные сети последнего поколения являются наиболее подходящими для решения данной проблемы, так как имеют способность быстрого обучения и точного определения.