Оценка практики утилизации промышленных отходов в горнодобывающем секторе Узбекистана
DOI:
https://doi.org/10.51301/ejsu.2025.i4.04Ключевые слова:
отходы горно-металлургического производства, ГИС, дистанционное зондирование, хвостохранилища, беспилотные летательные аппараты, экологический риск, пространственно-временной анализАннотация
В результате интенсивного развития горнодобывающей и металлургической промышленности объём промышленных отходов продолжает расти из года в год. Эти отходы содержат высокотоксичные тяжёлые металлы, агрессивные химические реагенты и другие экологически опасные компоненты, представляющие угрозу окружающей среде и здоровью человека. К числу наиболее опасных и критически важных элементов инфраструктуры горнодобывающей отрасли относятся хвостохранилища, предназначенные для накопления промышленных отходов (в частности, шламов) и, как правило, построенные из земляных материалов. Планирование, строительство и эксплуатация таких объектов зачастую недостаточны для обеспечения достаточных технических и финансовых ресурсов, что делает их высокорискованными сооружениями. Осадка фундаментов, внутренняя эрозия, фильтрация, риск прорыва и сейсмическая нестабильность – всё это факторы, требующие постоянного мониторинга для обеспечения безопасности этих хранилищ. Традиционные геодезические и маркшейдерские методы не обеспечивают достаточных возможностей мониторинга. В современных условиях эти методы должны быть дополнены геоинформационными технологиями (ГИС, дистанционное зондирование, БПЛА), которые обеспечивают пространственный охват, быстрый сбор данных и возможность комплексного анализа. В данной статье представлен подробный анализ структуры, уровня риска и методов мониторинга различных объектов хранения отходов Навоийского горно-металлургического комбината (НГМК) с использованием ГИС-технологий.
Библиографические ссылки
Clarkson, L. (2021). Comprehensive Monitoring Strategy for Tailings Dams. University of Queensland
Steven, G.V. (1990). Planning, Design, and Analysis of Tail-ings Dams. BiTech Publishers, Limited
Cabinet of Ministers of the Republic of Uzbekistan. (2018). Regulation on enhancing geological management and environ-mental control (Resolution No. 983).
Rauhala, A., Tuomela, A., Davids, C., & Rossi, P.M. (2017). UAV Remote Sensing Surveillance of a Mine Tailings Im-poundment in Sub-Arctic Conditions. Remote Sensing, 9(12), 1318. https://doi.org/10.3390/rs9121318
Nie, W., Luo, M., Wang, Y. & Li, R. (2022). 3D Visualization Monitoring and Early Warning System of a Tailings Dam–Gold Copper Mine Tailings Dam in Zijinshan, Fujian, China. Frontiers in Earth Science, (10), 1-14. https://doi.org/10.3389/feart.2022.800924
Sayyidqosimov, S.S. (2021). Geo-information Systems in Mine Surveying. Textbook, Tashkent
Kuldeev, E.I., Nurpeisova, M.B. & Kyrgizbaeva, G.M. (2021). Subsoil Development and Environmental Safety. Germany: LAR Lambert Academic Publishing
Scaioni, M., Marsella, M., Crosetto, M., Tornatore, V. & Wang, J. (2018). Geodetic and Remote-Sensing Sensors for Dam Deformation Monitoring. Sensors, 18(11), 3682. https://doi.org/10.3390/s18113682
National Committee. (2025). National Statistics Committee of the Republic of Uzbekistan. Retrieved from: https://stat.uz/ru/
Rojas, L., Peña, Á. & Garcia, J. (2024). A Framework for Mon-itoring Stability of Tailings Dams in Realtime Using Digital Twin Simulation and Machine Learning. Procedia Computer Science, 232(3), 2279-2288. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.02.047
Rojas, L., Peña, Á. & Garcia, J. (2025). AI-Driven Predictive Maintenance in Mining: A Systematic Literature Review on Fault Detection, Digital Twins, and Intelligent Asset Management. Applied Sciences, 15(6), 3337. https://doi.org/10.3390/app15063337
Nurpeisova, М.B., Salkynov, A.T., Soltabayeva, S.T. & Mi-letenko, N.A. (2024). Patterns of development of geomechani-cal processes during hybrid open pit/underground mineral min-ing. Eurasian mining, (1), 7-11. https://doi.org/10.17580/em.2024.01.02
Digital Twins for Tailings Dams. (2025). Water Power Maga-zine. Retrieved from: https://www.waterpowermagazine.com/analysis/digital-twins-for-tailings-dams
Nurpeisova, М., Dzhangulova, G., Kurmanbaev, О., Sarsembekova, Z. & Оrmanbekova, A. (2024). Creation of geo-detic reference network for monitoring transport interchanges in seismic. News of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan series of geology and technical, (4), 209-223. https://doi.org/10.32014/2024.2518-170X.4364
Don, M.G., Wanasinghe, T.R., Gosine, R. & Warrian, P.J. (2025). Digital Twins and Enabling Technology Applications in Mining: Research Trends, Opportunities and Challenges. IEEE Access, 13, 6945-6963. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3526881
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Engineering Journal of Satbayev University
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
<div class="pkpfooter-son">
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/80x15.png"></a><br>This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
</div>
